Türkiye’nin önde gelen bilişim şirketlerinden MİA Teknoloji, Gazi Üniversitesi iş birliğiyle gerçekleştirdiği iki projeyle diş eti sağlığı ve gülüş estetiği alanında çığır açıyor. Gummy smile (diş eti gülümsemesi) ve termal kamera görüntüleriyle diş eti iltihabının yapay zeka ile değerlendirilmesini konu alan bu projeler, periodontoloji alanında bir ilk olma özelliği taşıyor. Araştırmalar, Doç. Dr. Zeynep Turgut Çankaya liderliğinde yürütülüyor.MİA Teknoloji Yönetim Kurulu Başkanı Ali Gökhan Beltekin, bu yenilikçi teknolojinin, kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturulmasına olanak sağlayacağını, klinik süreçleri hızlandıracağını ve hasta memnuniyetini artıracağını belirtti.
“Hastaların kendine özgü diş yapıları dikkate alınarak doğru ve hızlı teşhis imkânı sunuyoruz. Bu yaklaşım, aşırı tedavilerin önüne geçerken en uygun tedavi seçeneklerini belirlememize yardımcı oluyor.”Ayrıca, kızılötesi termal görüntüleme teknolojisiyle diş etlerindeki inflamasyonun değerlendirilmesi projesi hakkında bilgi veren Beltekin, şu ifadeleri kullandı:
“Bu teknoloji, erken teşhis imkânı sunarak toplum sağlığına önemli katkılar sağlayacak. Yapay zeka algoritmaları, ağız solunumu yapan hastaların termal görüntülerini analiz ederek yüksek doğruluk oranlarıyla klinik ölçümlerle uyumlu sonuçlar veriyor.”
“Bu projeler, hem sağlık hizmetlerinin kalitesini yükseltecek hem de erken teşhis ve tedavi süreçlerinde devrim niteliğinde bir fark yaratacak.”Kaynak: KapsamHaber
Uluslararası Kongrede Büyük İlgi
7-10 Kasım tarihleri arasında Antalya’da düzenlenen Türk Periodontoloji Derneği’nin 53. Bilimsel Kongresi ve 31. Bilimsel Sempozyumu’nda sözlü bildiri olarak sunulan projeler, büyük ilgi gördü. Araştırmalar, “Diş Eti Gülümsemesinin Yapay Zeka ile Değerlendirilmesi” ve “Makine Öğrenmesinin Diş Eti İnflamasyonuna Ait Termal Görüntülerde Kullanılması” başlıklarıyla uluslararası alanda dikkat çekti.Bu çalışmalardan biri olan “Yapay Zeka ile Gülümseme Estetiğinin Değerlendirilmesi” projesi, TÜBİTAK’ın 1505 Üniversite Sanayi İşbirliği Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.Kişiselleştirilmiş Tedavi ve Erken Teşhis
Proje kapsamında, diş eti gülümsemesi olan 800 hasta, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak değerlendirildi. Beltekin, bu yöntemin kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturulmasına olanak sağladığını belirtti:“Hastaların kendine özgü diş yapıları dikkate alınarak doğru ve hızlı teşhis imkânı sunuyoruz. Bu yaklaşım, aşırı tedavilerin önüne geçerken en uygun tedavi seçeneklerini belirlememize yardımcı oluyor.”Ayrıca, kızılötesi termal görüntüleme teknolojisiyle diş etlerindeki inflamasyonun değerlendirilmesi projesi hakkında bilgi veren Beltekin, şu ifadeleri kullandı:
“Bu teknoloji, erken teşhis imkânı sunarak toplum sağlığına önemli katkılar sağlayacak. Yapay zeka algoritmaları, ağız solunumu yapan hastaların termal görüntülerini analiz ederek yüksek doğruluk oranlarıyla klinik ölçümlerle uyumlu sonuçlar veriyor.”
Yüzde 98 Doğruluk Oranı
Gummy smile tanısında kullanılan yapay zeka modelleri, yüzde 98’in üzerinde doğruluk oranıyla dikkat çekiyor. Gingival inflamasyon tespitinde de yapay zeka algoritmaları, klinik ölçümlerle uyumlu yüksek başarı oranları elde etti. Beltekin, bu sonuçların diş hekimliği ve periodontoloji alanında yapay zeka uygulamalarının etkinliğini kanıtladığını belirtti.Hasta Memnuniyeti ve Klinik Süreçlerde Hız
Yapay zeka destekli çözümlerin, hasta memnuniyetini artırarak klinik süreçleri hızlandıracağını vurgulayan Beltekin, sözlerini şöyle tamamladı:“Bu projeler, hem sağlık hizmetlerinin kalitesini yükseltecek hem de erken teşhis ve tedavi süreçlerinde devrim niteliğinde bir fark yaratacak.”Kaynak: KapsamHaber
