Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı ve Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, üniversite tercihlerini yapay zekâ algoritmalarına bırakmanın risklerine dikkat çekti. Prof. Dr. Ergüzel, yapay zekâ araçlarının adaylara temel bilgiler sağlayabileceğini, ancak bu araçların derinlemesine değerlendirme ve kişiye özel öneriler konusunda yetersiz kaldığını belirtti.Yapay Zekâ Algoritmalarının Sınırlamaları
Prof. Dr. Ergüzel, yapay zekâ algoritmalarının üniversite bölümleri hakkında sağladığı bilgilerin genellikle yüzeysel olduğunu ifade etti. "Yapay zeka değerlendirmeleri yapar ve ilgili bölümlerin web sayfalarında yazan sözel bilgiler üzerinden adaya bazı bilgiler verebilir," diyen Ergüzel, bu araçların nicel veriler sunabildiğini ancak adayların becerilerini ve bölümler arası nitel değerlendirmeleri göz önünde bulunduramadığını vurguladı.Yerleşkeleri Ziyaret Etmenin Önemi
Prof. Dr. Ergüzel, adayların üniversite tercihlerini yapmadan önce yerleşkeleri ziyaret etmeleri ve bölüm öğretim üyelerinden bilgi almalarının önemine dikkat çekti. "Bilgi almalı, kendi becerini ve bölümlerin gerektirdiği becerileri, gelecek eğilimlerini gözeterek tercihlerini yapmalılar," şeklinde konuşan Ergüzel, bu bilgilerin yalnızca öğretim üyelerinden ve bölüm yetkililerinden alınabileceğini ifade etti.Gelecekteki İstihdam ve Eğitim Eğilimleri
Yapay zekâ mühendisliği gibi popüler bölümler hakkında da bilgi veren Prof. Dr. Ergüzel, bu alanlarda eğitim alan öğrencilerin yüksek teknoloji üreten şirketlerde istihdam edileceğini belirtti. "Yapay zekâ mühendisliği bölümlerinin revaçta olduğunu ve adayların bu bölümleri tercih etme eğiliminde olduklarını" söyledi. Ayrıca, yapay zekâ odaklı dersler almanın adayların kariyerinde önemli rol oynayacağını ifade etti.Uzmanlardan Bilgi Almanın Gerekliliği
Prof. Dr. Ergüzel, yapay zekâ araçlarının yüzeysel bilgi sağlayabildiğini ve derinlemesine nitel kıyaslamalar yapamadığını belirtti. "Öğrencilerin yapay zekâ ara yüzlerinden yüzeysel bilgi alabilirler ancak esas olan karşılaştırmalı değerlendirme ve nitelikler üzerinden adayın becerilerini gözeterek yapılmalıdır," dedi. Yapay zekâ araçlarının yeterli öngörü becerisine sahip olmadığını ve bu nedenle adayların uzmanlardan bilgi alarak tercih yapmaları gerektiğini vurguladı.Prof. Dr. Ergüzel, üniversite tercihinde bulunacak adayların yapay zekâ algoritmalarına güvenmek yerine, uzman görüşlerine başvurarak bilgi edinmelerini önerdi. "Bu kritik kararı sadece yapay zekâ algoritmalarından değil, uzmanlarla da istişare ederek almakta fayda var," şeklinde sözlerini tamamladı.
Prof. Dr. Ergüzel, yapay zekâ algoritmalarının üniversite bölümleri hakkında sağladığı bilgilerin genellikle yüzeysel olduğunu ifade etti. "Yapay zeka değerlendirmeleri yapar ve ilgili bölümlerin web sayfalarında yazan sözel bilgiler üzerinden adaya bazı bilgiler verebilir," diyen Ergüzel, bu araçların nicel veriler sunabildiğini ancak adayların becerilerini ve bölümler arası nitel değerlendirmeleri göz önünde bulunduramadığını vurguladı.Yerleşkeleri Ziyaret Etmenin Önemi
Prof. Dr. Ergüzel, adayların üniversite tercihlerini yapmadan önce yerleşkeleri ziyaret etmeleri ve bölüm öğretim üyelerinden bilgi almalarının önemine dikkat çekti. "Bilgi almalı, kendi becerini ve bölümlerin gerektirdiği becerileri, gelecek eğilimlerini gözeterek tercihlerini yapmalılar," şeklinde konuşan Ergüzel, bu bilgilerin yalnızca öğretim üyelerinden ve bölüm yetkililerinden alınabileceğini ifade etti.Gelecekteki İstihdam ve Eğitim Eğilimleri
Yapay zekâ mühendisliği gibi popüler bölümler hakkında da bilgi veren Prof. Dr. Ergüzel, bu alanlarda eğitim alan öğrencilerin yüksek teknoloji üreten şirketlerde istihdam edileceğini belirtti. "Yapay zekâ mühendisliği bölümlerinin revaçta olduğunu ve adayların bu bölümleri tercih etme eğiliminde olduklarını" söyledi. Ayrıca, yapay zekâ odaklı dersler almanın adayların kariyerinde önemli rol oynayacağını ifade etti.Uzmanlardan Bilgi Almanın Gerekliliği
Prof. Dr. Ergüzel, yapay zekâ araçlarının yüzeysel bilgi sağlayabildiğini ve derinlemesine nitel kıyaslamalar yapamadığını belirtti. "Öğrencilerin yapay zekâ ara yüzlerinden yüzeysel bilgi alabilirler ancak esas olan karşılaştırmalı değerlendirme ve nitelikler üzerinden adayın becerilerini gözeterek yapılmalıdır," dedi. Yapay zekâ araçlarının yeterli öngörü becerisine sahip olmadığını ve bu nedenle adayların uzmanlardan bilgi alarak tercih yapmaları gerektiğini vurguladı.Prof. Dr. Ergüzel, üniversite tercihinde bulunacak adayların yapay zekâ algoritmalarına güvenmek yerine, uzman görüşlerine başvurarak bilgi edinmelerini önerdi. "Bu kritik kararı sadece yapay zekâ algoritmalarından değil, uzmanlarla da istişare ederek almakta fayda var," şeklinde sözlerini tamamladı.
